RAG implementation using Llama-2 model
In this video we discuss how the RAG pipeline works along with semantic search to answer questions from any document using LLM. We specifically use the all-mpnet-base-v2 as embedding model and ChromaDB as our vector database. We then use Llama-2-7b-chat model to finally generate the answer given question and retrieved context.
Code: https://github.com/oppasource/ycopie/...
LLM Series Complete Playlist: • LLM Series
Linkedin: / yash-agrawal-a22597162
#RAG #SemanticSearch #VectorDB
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video RAG implementation using Llama-2 model mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Learn With Yash Agrawal 19 Januar 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 2,167 Mal angesehen und es wurde von 54 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
