RAG implementation using Llama-2 model
In this video we discuss how the RAG pipeline works along with semantic search to answer questions from any document using LLM. We specifically use the all-mpnet-base-v2 as embedding model and ChromaDB as our vector database. We then use Llama-2-7b-chat model to finally generate the answer given question and retrieved context.
Code: https://github.com/oppasource/ycopie/...
LLM Series Complete Playlist: • LLM Series
Linkedin: / yash-agrawal-a22597162
#RAG #SemanticSearch #VectorDB
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne RAG implementation using Llama-2 model durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Learn With Yash Agrawal 19 janvier 2024, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 2,167 fois et il a aimé 54 téléspectateurs. Bon visionnage!
