RAG implementation using Llama-2 model

Publicado em: 19 Janeiro 2024
no canal de: Learn With Yash Agrawal

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In this video we discuss how the RAG pipeline works along with semantic search to answer questions from any document using LLM. We specifically use the all-mpnet-base-v2 as embedding model and ChromaDB as our vector database. We then use Llama-2-7b-chat model to finally generate the answer given question and retrieved context.

Code: https://github.com/oppasource/ycopie/...

LLM Series Complete Playlist: • LLM Series

Linkedin: / yash-agrawal-a22597162

#RAG #SemanticSearch #VectorDB

Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line RAG implementation using Llama-2 model duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Learn With Yash Agrawal 19 Janeiro 2024, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 2,167 vezes e gostou 54 espectadores. Boa visualização!