RAG implementation using Llama-2 model
In this video we discuss how the RAG pipeline works along with semantic search to answer questions from any document using LLM. We specifically use the all-mpnet-base-v2 as embedding model and ChromaDB as our vector database. We then use Llama-2-7b-chat model to finally generate the answer given question and retrieved context.
Code: https://github.com/oppasource/ycopie/...
LLM Series Complete Playlist: • LLM Series
Linkedin: / yash-agrawal-a22597162
#RAG #SemanticSearch #VectorDB
In questa pagina del sito puoi guardare il video online RAG implementation using Llama-2 model della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Learn With Yash Agrawal 19 gennaio 2024, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 2,167 volte e gli è piaciuto 54 spettatori. Buona visione!
