Solving Python Data Analysis Interview Questions - Airbnb

Veröffentlicht am: 26 November 2023
auf dem Kanal: MaKuData

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In this series, I will be solving python data analysis interview questions in Stratascratch. In this particular video, I'm solving Google's interview question.

If you have any questions or feedback regarding this content, please let me know in the comments or you can contact me directly via email: makunadata@gmail.com

My solutions to the mentioned questions are:
City With Most Amenities:
df = airbnb_search_details[['city', 'amenities']]
df['n_amenities'] = df['amenities'].apply(lambda x: len(x.split(',')))
df = df.groupby('city', as_index = False)['n_amenities'].sum().sort_values('n_amenities', ascending = False)
df.head(1)['city']

Ranking Most Active Guests:
df = airbnb_contacts[['id_guest', 'n_messages']]
df = df.groupby('id_guest', as_index = False)['n_messages'].sum().sort_values('n_messages', ascending = False)
df['rank'] = df['n_messages'].rank(ascending = False, method = 'dense')
df

Try out Stratascratch: https://stratascratch.com/?via=marius

Timestamps:
0:00 City With Most Amenities
6:40 Ranking Most Active Guests

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Solving Python Data Analysis Interview Questions - Airbnb mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer MaKuData 26 November 2023 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 223 Mal angesehen und es wurde von 8 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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