Solving Python Data Analysis Interview Questions - Airbnb

Pubblicato il: 26 novembre 2023
sul canale di: MaKuData

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In this series, I will be solving python data analysis interview questions in Stratascratch. In this particular video, I'm solving Google's interview question.

If you have any questions or feedback regarding this content, please let me know in the comments or you can contact me directly via email: makunadata@gmail.com

My solutions to the mentioned questions are:
City With Most Amenities:
df = airbnb_search_details[['city', 'amenities']]
df['n_amenities'] = df['amenities'].apply(lambda x: len(x.split(',')))
df = df.groupby('city', as_index = False)['n_amenities'].sum().sort_values('n_amenities', ascending = False)
df.head(1)['city']

Ranking Most Active Guests:
df = airbnb_contacts[['id_guest', 'n_messages']]
df = df.groupby('id_guest', as_index = False)['n_messages'].sum().sort_values('n_messages', ascending = False)
df['rank'] = df['n_messages'].rank(ascending = False, method = 'dense')
df

Try out Stratascratch: https://stratascratch.com/?via=marius

Timestamps:
0:00 City With Most Amenities
6:40 Ranking Most Active Guests

In questa pagina del sito puoi guardare il video online Solving Python Data Analysis Interview Questions - Airbnb della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato MaKuData 26 novembre 2023, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 223 volte e gli è piaciuto 8 spettatori. Buona visione!

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