Solving Python Data Analysis Interview Questions - Airbnb
In this series, I will be solving python data analysis interview questions in Stratascratch. In this particular video, I'm solving Google's interview question.
If you have any questions or feedback regarding this content, please let me know in the comments or you can contact me directly via email: makunadata@gmail.com
My solutions to the mentioned questions are:
City With Most Amenities:
df = airbnb_search_details[['city', 'amenities']]
df['n_amenities'] = df['amenities'].apply(lambda x: len(x.split(',')))
df = df.groupby('city', as_index = False)['n_amenities'].sum().sort_values('n_amenities', ascending = False)
df.head(1)['city']
Ranking Most Active Guests:
df = airbnb_contacts[['id_guest', 'n_messages']]
df = df.groupby('id_guest', as_index = False)['n_messages'].sum().sort_values('n_messages', ascending = False)
df['rank'] = df['n_messages'].rank(ascending = False, method = 'dense')
df
Try out Stratascratch: https://stratascratch.com/?via=marius
Timestamps:
0:00 City With Most Amenities
6:40 Ranking Most Active Guests
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Solving Python Data Analysis Interview Questions - Airbnb durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur MaKuData 26 novembre 2023, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 182 fois et il a aimé 8 téléspectateurs. Bon visionnage!
