Solving Python Data Analysis Interview Questions - Airbnb
In this series, I will be solving python data analysis interview questions in Stratascratch. In this particular video, I'm solving Google's interview question.
If you have any questions or feedback regarding this content, please let me know in the comments or you can contact me directly via email: makunadata@gmail.com
My solutions to the mentioned questions are:
City With Most Amenities:
df = airbnb_search_details[['city', 'amenities']]
df['n_amenities'] = df['amenities'].apply(lambda x: len(x.split(',')))
df = df.groupby('city', as_index = False)['n_amenities'].sum().sort_values('n_amenities', ascending = False)
df.head(1)['city']
Ranking Most Active Guests:
df = airbnb_contacts[['id_guest', 'n_messages']]
df = df.groupby('id_guest', as_index = False)['n_messages'].sum().sort_values('n_messages', ascending = False)
df['rank'] = df['n_messages'].rank(ascending = False, method = 'dense')
df
Try out Stratascratch: https://stratascratch.com/?via=marius
Timestamps:
0:00 City With Most Amenities
6:40 Ranking Most Active Guests
Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line Solving Python Data Analysis Interview Questions - Airbnb duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário MaKuData 26 Novembro 2023, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 223 vezes e gostou 8 espectadores. Boa visualização!
