EfficientNet on Custom Dataset | Image Classification Using EfficientNet

Veröffentlicht am: 25 August 2021
auf dem Kanal: Code With Aarohi

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Description:
Learn EfficientNet Practical Implementation on Custom Dataset and master how to scale Convolutional Neural Networks (CNNs) for better performance. In this tutorial, we explain EfficientNet architecture, compound scaling, and show a step-by-step implementation on your own dataset using Python.

📌 What you’ll learn:

Overview of EfficientNet and its importance in CNNs

Understanding depth, width, and resolution scaling

How compound scaling boosts accuracy efficiently

How to use pretrained EfficientNet models for custom datasets

Practical implementation using Python, TensorFlow, or PyTorch

📂 GitHub code: https://github.com/AarohiSingla/Image...

📺 Theory video: • EfficientNet Explained: Rethinking Model S...

📺 Pretrained EfficientNet tutorial: • EfficientNet Implementation | EfficientNet...

For queries or collaborations: aarohisingla1987@gmail.com

#EfficientNet #CNN #DeepLearning #AI #ArtificialIntelligence #ComputerVision #Python #TensorFlow #PyTorch #ImageClassification #ModelScaling #CompoundScaling

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video EfficientNet on Custom Dataset | Image Classification Using EfficientNet mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Code With Aarohi 25 August 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 40,920 Mal angesehen und es wurde von 713 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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