EfficientNet on Custom Dataset | Image Classification Using EfficientNet

Опубликовано: 25 Август 2021
на канале: Code With Aarohi
40,920
713

Description:
Learn EfficientNet Practical Implementation on Custom Dataset and master how to scale Convolutional Neural Networks (CNNs) for better performance. In this tutorial, we explain EfficientNet architecture, compound scaling, and show a step-by-step implementation on your own dataset using Python.

📌 What you’ll learn:

Overview of EfficientNet and its importance in CNNs

Understanding depth, width, and resolution scaling

How compound scaling boosts accuracy efficiently

How to use pretrained EfficientNet models for custom datasets

Practical implementation using Python, TensorFlow, or PyTorch

📂 GitHub code: https://github.com/AarohiSingla/Image...

📺 Theory video:    • EfficientNet Explained: Rethinking Model S...  

📺 Pretrained EfficientNet tutorial:    • EfficientNet Implementation | EfficientNet...  

For queries or collaborations: aarohisingla1987@gmail.com

#EfficientNet #CNN #DeepLearning #AI #ArtificialIntelligence #ComputerVision #Python #TensorFlow #PyTorch #ImageClassification #ModelScaling #CompoundScaling


На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн EfficientNet on Custom Dataset | Image Classification Using EfficientNet длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Code With Aarohi 25 Август 2021, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 40,920 раз и оно понравилось 713 зрителям. Приятного просмотра!