EfficientNet on Custom Dataset | Image Classification Using EfficientNet

Publié le: 25 août 2021
sur la chaîne: Code With Aarohi

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Description:
Learn EfficientNet Practical Implementation on Custom Dataset and master how to scale Convolutional Neural Networks (CNNs) for better performance. In this tutorial, we explain EfficientNet architecture, compound scaling, and show a step-by-step implementation on your own dataset using Python.

📌 What you’ll learn:

Overview of EfficientNet and its importance in CNNs

Understanding depth, width, and resolution scaling

How compound scaling boosts accuracy efficiently

How to use pretrained EfficientNet models for custom datasets

Practical implementation using Python, TensorFlow, or PyTorch

📂 GitHub code: https://github.com/AarohiSingla/Image...

📺 Theory video: • EfficientNet Explained: Rethinking Model S...

📺 Pretrained EfficientNet tutorial: • EfficientNet Implementation | EfficientNet...

For queries or collaborations: aarohisingla1987@gmail.com

#EfficientNet #CNN #DeepLearning #AI #ArtificialIntelligence #ComputerVision #Python #TensorFlow #PyTorch #ImageClassification #ModelScaling #CompoundScaling

Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne EfficientNet on Custom Dataset | Image Classification Using EfficientNet durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Code With Aarohi 25 août 2021, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 40,920 fois et il a aimé 713 téléspectateurs. Bon visionnage!

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