EfficientNet on Custom Dataset | Image Classification Using EfficientNet

Pubblicato il: 25 agosto 2021
sul canale di: Code With Aarohi

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Description:
Learn EfficientNet Practical Implementation on Custom Dataset and master how to scale Convolutional Neural Networks (CNNs) for better performance. In this tutorial, we explain EfficientNet architecture, compound scaling, and show a step-by-step implementation on your own dataset using Python.

📌 What you’ll learn:

Overview of EfficientNet and its importance in CNNs

Understanding depth, width, and resolution scaling

How compound scaling boosts accuracy efficiently

How to use pretrained EfficientNet models for custom datasets

Practical implementation using Python, TensorFlow, or PyTorch

📂 GitHub code: https://github.com/AarohiSingla/Image...

📺 Theory video: • EfficientNet Explained: Rethinking Model S...

📺 Pretrained EfficientNet tutorial: • EfficientNet Implementation | EfficientNet...

For queries or collaborations: aarohisingla1987@gmail.com

#EfficientNet #CNN #DeepLearning #AI #ArtificialIntelligence #ComputerVision #Python #TensorFlow #PyTorch #ImageClassification #ModelScaling #CompoundScaling

In questa pagina del sito puoi guardare il video online EfficientNet on Custom Dataset | Image Classification Using EfficientNet della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Code With Aarohi 25 agosto 2021, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 40,920 volte e gli è piaciuto 713 spettatori. Buona visione!

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