CODE Multi-Agent RL: 20x Code + ReDel + AgentScope

Veröffentlicht am: 12 August 2024
auf dem Kanal: Discover AI

2,874

122

Multiple code sources (notebooks, sequences, explanations) from Stanford, UC Berkeley, OpenAI to Cohere to Azure for HOW TO CODE multi-agents Reinforcement Learning. Form PyTorch to JAX, from sequential core to distributed parallel.

How to code Multi-modal multi-agent Reinforcement Learning in PyTorch and JAX.

Plus two brand new multi-agents frameworks for Coding in August 2024 (open-source):
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ReDel: A Toolkit for LLM-Powered Recursive Multi-Agent Systems
https://arxiv.org/pdf/2408.02248

Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope
https://arxiv.org/pdf/2407.17789

#code
#airesearch
#newtechnology

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video CODE Multi-Agent RL: 20x Code + ReDel + AgentScope mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Discover AI 12 August 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 2,874 Mal angesehen und es wurde von 122 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!