CODE Multi-Agent RL: 20x Code + ReDel + AgentScope
Multiple code sources (notebooks, sequences, explanations) from Stanford, UC Berkeley, OpenAI to Cohere to Azure for HOW TO CODE multi-agents Reinforcement Learning. Form PyTorch to JAX, from sequential core to distributed parallel.
How to code Multi-modal multi-agent Reinforcement Learning in PyTorch and JAX.
Plus two brand new multi-agents frameworks for Coding in August 2024 (open-source):
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ReDel: A Toolkit for LLM-Powered Recursive Multi-Agent Systems
https://arxiv.org/pdf/2408.02248
Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope
https://arxiv.org/pdf/2407.17789
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Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line CODE Multi-Agent RL: 20x Code + ReDel + AgentScope duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário Discover AI 12 Agosto 2024, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 2,874 vezes e gostou 122 espectadores. Boa visualização!
