Multiple code sources (notebooks, sequences, explanations) from Stanford, UC Berkeley, OpenAI to Cohere to Azure for HOW TO CODE multi-agents Reinforcement Learning. Form PyTorch to JAX, from sequential core to distributed parallel.
How to code Multi-modal multi-agent Reinforcement Learning in PyTorch and JAX.
Plus two brand new multi-agents frameworks for Coding in August 2024 (open-source):
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ReDel: A Toolkit for LLM-Powered Recursive Multi-Agent Systems
https://arxiv.org/pdf/2408.02248
Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope
https://arxiv.org/pdf/2407.17789
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Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne CODE Multi-Agent RL: 20x Code + ReDel + AgentScope durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Discover AI 12 août 2024, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 2,874 fois et il a aimé 122 téléspectateurs. Bon visionnage!