Multiple code sources (notebooks, sequences, explanations) from Stanford, UC Berkeley, OpenAI to Cohere to Azure for HOW TO CODE multi-agents Reinforcement Learning. Form PyTorch to JAX, from sequential core to distributed parallel.
How to code Multi-modal multi-agent Reinforcement Learning in PyTorch and JAX.
Plus two brand new multi-agents frameworks for Coding in August 2024 (open-source):
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ReDel: A Toolkit for LLM-Powered Recursive Multi-Agent Systems
https://arxiv.org/pdf/2408.02248
Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope
https://arxiv.org/pdf/2407.17789
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En esta página del sitio puede ver el video en línea CODE Multi-Agent RL: 20x Code + ReDel + AgentScope de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Discover AI 12 agosto 2024, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 2,874 veces y le gustó 122 a los espectadores. Disfruta viendo!