MLOps Tutorial #2: When data is too big for Git
Git is a core part of DevOps and continuous integration, but making it work with machine-learning-sized datasets can be challenging. This hands-on tutorial shows you how to use Git version control with a machine learning project even when your dataset is too big for GitHub. We'll focus on setting up a remote data repository and using Git + DVC to push from your computer, to external storage, and anywhere else it needs to go!
We'll be using:
Git & GitHub
Free Google Drive storage
DVC
Resources:
Code: https://github.com/elleobrien/mlops_t...
DVC "Getting Started" docs: https://dvc.org/doc/start
Questions? Comments? Let us know! We'll do our best to answer any technical questions.
🧑🏽💻 To learn more. about our tools, take our free online course at https://learn.iterative.ai
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video MLOps Tutorial #2: When data is too big for Git mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer DVCorg 06 August 2020 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 22,983 Mal angesehen und es wurde von 533 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
