MLOps Tutorial #2: When data is too big for Git
Git is a core part of DevOps and continuous integration, but making it work with machine-learning-sized datasets can be challenging. This hands-on tutorial shows you how to use Git version control with a machine learning project even when your dataset is too big for GitHub. We'll focus on setting up a remote data repository and using Git + DVC to push from your computer, to external storage, and anywhere else it needs to go!
We'll be using:
Git & GitHub
Free Google Drive storage
DVC
Resources:
Code: https://github.com/elleobrien/mlops_t...
DVC "Getting Started" docs: https://dvc.org/doc/start
Questions? Comments? Let us know! We'll do our best to answer any technical questions.
🧑🏽💻 To learn more. about our tools, take our free online course at https://learn.iterative.ai
Nesta página do site você pode assistir ao vídeo on-line MLOps Tutorial #2: When data is too big for Git duração hora minuto segundo em boa qualidade , que foi baixado pelo usuário DVCorg 06 Agosto 2020, compartilhe o link com seus amigos e conhecidos, no youtube este vídeo já foi visto 22,983 vezes e gostou 533 espectadores. Boa visualização!
