MLOps Tutorial #2: When data is too big for Git
Git is a core part of DevOps and continuous integration, but making it work with machine-learning-sized datasets can be challenging. This hands-on tutorial shows you how to use Git version control with a machine learning project even when your dataset is too big for GitHub. We'll focus on setting up a remote data repository and using Git + DVC to push from your computer, to external storage, and anywhere else it needs to go!
We'll be using:
Git & GitHub
Free Google Drive storage
DVC
Resources:
Code: https://github.com/elleobrien/mlops_t...
DVC "Getting Started" docs: https://dvc.org/doc/start
Questions? Comments? Let us know! We'll do our best to answer any technical questions.
🧑🏽💻 To learn more. about our tools, take our free online course at https://learn.iterative.ai
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн MLOps Tutorial #2: When data is too big for Git длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь DVCorg 06 Август 2020, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 22,983 раз и оно понравилось 533 зрителям. Приятного просмотра!
