MLOps Tutorial #2: When data is too big for Git
Git is a core part of DevOps and continuous integration, but making it work with machine-learning-sized datasets can be challenging. This hands-on tutorial shows you how to use Git version control with a machine learning project even when your dataset is too big for GitHub. We'll focus on setting up a remote data repository and using Git + DVC to push from your computer, to external storage, and anywhere else it needs to go!
We'll be using:
Git & GitHub
Free Google Drive storage
DVC
Resources:
Code: https://github.com/elleobrien/mlops_t...
DVC "Getting Started" docs: https://dvc.org/doc/start
Questions? Comments? Let us know! We'll do our best to answer any technical questions.
🧑🏽💻 To learn more. about our tools, take our free online course at https://learn.iterative.ai
In questa pagina del sito puoi guardare il video online MLOps Tutorial #2: When data is too big for Git della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato DVCorg 06 agosto 2020, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 22,983 volte e gli è piaciuto 533 spettatori. Buona visione!
