Edges are only allowed across different sets and are not allowed within nodes belonging
to the same set. In most cases, nodes belonging to different sets are also characterized by
particular node types.
from networkx.drawing.layout import bipartite_layout
user = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
item = [1, 2, 3, 4, 5]
E = zip(np.random.choice(user, 10), np.random.choice(item, 10))
Edge = pd.DataFrame([{"source":user, "target":item} for user, item in E])
G.add_nodes_from(user, bipartite=0)
G.add_nodes_from(item, bipartite=1)
G.add_edges_from(tuple(x) for x in Edge.values)
plt.figure(figsize=(10, 10))
nx.draw_networkx(G, pos, node_size= 1700, edge_color='g', node_color='r', arrowsize=32, font_size=14, with_labels=True)
plt.show()
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Lect 07: Bipartite Graphs with Networkx ||Bipartite Graphs using Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Data Science Center 29 Mai 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 2,426 Mal angesehen und es wurde von 25 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!