Edges are only allowed across different sets and are not allowed within nodes belonging
to the same set. In most cases, nodes belonging to different sets are also characterized by
particular node types.
from networkx.drawing.layout import bipartite_layout
user = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
item = [1, 2, 3, 4, 5]
E = zip(np.random.choice(user, 10), np.random.choice(item, 10))
Edge = pd.DataFrame([{"source":user, "target":item} for user, item in E])
G.add_nodes_from(user, bipartite=0)
G.add_nodes_from(item, bipartite=1)
G.add_edges_from(tuple(x) for x in Edge.values)
plt.figure(figsize=(10, 10))
nx.draw_networkx(G, pos, node_size= 1700, edge_color='g', node_color='r', arrowsize=32, font_size=14, with_labels=True)
plt.show()
Sur cette page du site, vous pouvez voir la vidéo en ligne Lect 07: Bipartite Graphs with Networkx ||Bipartite Graphs using Python durée heure minute seconde en bonne qualité , qui a été Téléchargé par l'utilisateur Data Science Center 29 mai 2022, Partagez le lien avec vos amis et connaissances, sur youtube cette vidéo a déjà été regardée 2,426 fois et il a aimé 25 téléspectateurs. Bon visionnage!