Edges are only allowed across different sets and are not allowed within nodes belonging
to the same set. In most cases, nodes belonging to different sets are also characterized by
particular node types.
from networkx.drawing.layout import bipartite_layout
user = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
item = [1, 2, 3, 4, 5]
E = zip(np.random.choice(user, 10), np.random.choice(item, 10))
Edge = pd.DataFrame([{"source":user, "target":item} for user, item in E])
G.add_nodes_from(user, bipartite=0)
G.add_nodes_from(item, bipartite=1)
G.add_edges_from(tuple(x) for x in Edge.values)
plt.figure(figsize=(10, 10))
nx.draw_networkx(G, pos, node_size= 1700, edge_color='g', node_color='r', arrowsize=32, font_size=14, with_labels=True)
plt.show()
In questa pagina del sito puoi guardare il video online Lect 07: Bipartite Graphs with Networkx ||Bipartite Graphs using Python della durata di ore minuti seconda in buona qualità , che l'utente ha caricato Data Science Center 29 maggio 2022, condividi il link con amici e conoscenti, su youtube questo video è già stato visto 2,426 volte e gli è piaciuto 25 spettatori. Buona visione!