Edges are only allowed across different sets and are not allowed within nodes belonging
to the same set. In most cases, nodes belonging to different sets are also characterized by
particular node types.
from networkx.drawing.layout import bipartite_layout
user = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
item = [1, 2, 3, 4, 5]
E = zip(np.random.choice(user, 10), np.random.choice(item, 10))
Edge = pd.DataFrame([{"source":user, "target":item} for user, item in E])
G.add_nodes_from(user, bipartite=0)
G.add_nodes_from(item, bipartite=1)
G.add_edges_from(tuple(x) for x in Edge.values)
plt.figure(figsize=(10, 10))
nx.draw_networkx(G, pos, node_size= 1700, edge_color='g', node_color='r', arrowsize=32, font_size=14, with_labels=True)
plt.show()
En esta página del sitio puede ver el video en línea Lect 07: Bipartite Graphs with Networkx ||Bipartite Graphs using Python de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Data Science Center 29 mayo 2022, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 2,426 veces y le gustó 25 a los espectadores. Disfruta viendo!