Lect 07: Bipartite Graphs with Networkx ||Bipartite Graphs using Python
Edges are only allowed across different sets and are not allowed within nodes belonging
to the same set. In most cases, nodes belonging to different sets are also characterized by
particular node types.
from networkx.drawing.layout import bipartite_layout
user = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
item = [1, 2, 3, 4, 5]
E = zip(np.random.choice(user, 10), np.random.choice(item, 10))
Edge = pd.DataFrame([{"source":user, "target":item} for user, item in E])
G.add_nodes_from(user, bipartite=0)
G.add_nodes_from(item, bipartite=1)
G.add_edges_from(tuple(x) for x in Edge.values)
plt.figure(figsize=(10, 10))
nx.draw_networkx(G, pos, node_size= 1700, edge_color='g', node_color='r', arrowsize=32, font_size=14, with_labels=True)
plt.show()
На этой странице сайта вы можете посмотреть видео онлайн Lect 07: Bipartite Graphs with Networkx ||Bipartite Graphs using Python длительностью часов минут секунд в хорошем качестве, которое загрузил пользователь Data Science Center 29 Май 2022, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми, на youtube это видео уже посмотрели 2,426 раз и оно понравилось 25 зрителям. Приятного просмотра!
